先指定 Lab
依本次實習或課程目標，指定學生完成一個 Lab 任務。
For Supervisors · Clinical Educators
自主督導／臨床教師入口
把 Learning Lab 放進課前準備、臨床討論或回饋後修正即可。重點不是讓 AI 給答案，而是讓學生把自己的觀察、推論與修正歷程說清楚。
最簡單的用法：學生先完成一輪 → 帶著輸出來督導 → 老師追問 reasoning → 學生回 Lab 修正。
Quick Start
督導時怎麼用？
學生先自己做
要求學生先留下自己的觀察、假設、選擇理由，再使用 AI。
督導看推理
不要只看答案；找出推論跳躍、缺失資訊與沒有說明理由的地方。
回去修正
請學生依討論修改原本 reasoning，留下前後差異。
Choose a Lab
依督導目的選 Lab
以下是臨床教師最常用的入口；其他研究、創作與教學工具可從 Learning Lab 主頁進入。
AI-MOTAE｜心理健康職能治療會談實務助教暨評測員
適合會談前演練、OSCE、初談與復元目標討論。
督導可看：提問是否有目的、是否回應個案、是否回到 occupation。 進入 Lab →職能需求與復元目標會談後檢測員
適合學生已有逐字稿、會談紀錄或想回顧自己的表現。
督導可看：學生如何解讀對話、哪些地方是觀察、哪些只是推論。 進入 Lab →精神健康診斷與 OT 臨床推理實驗室
適合個案討論、鑑別假設、assessment / FOR 選擇與介入推理。
督導可看：支持與反證、Missing Information、occupation 與環境因素。 進入 Lab →艾倫認知測驗學習助理
適合 ACLS 理論、標準化施測、評分推理與案例演練。
督導可看：學生是否依版本與觀察證據判斷，而不是直接猜分數。 進入 Lab →Seminar－專題討論課程 AI 助教
適合實習期間的小型研究、文獻、方法與成果整理。
督導可看：題目是否聚焦、證據是否足夠、AI 有沒有取代學生判斷。 進入 Lab →Supervisor Prompts
督導時，問這幾句就夠了
先分清楚事實與解讀
「哪些是個案真的說過／你真的觀察到的？哪些是你的解讀？」
避免太快下結論
「哪些資料支持你的假設？哪些資料其實不符合？」
找下一步需要什麼
「如果現在還不能下結論，最重要還缺哪幾項資訊？」
把討論拉回職能
「這些問題實際影響了哪些 occupation、角色、routine 或 participation？」
要求說明選擇理由
「你為什麼選這個 assessment／FOR／介入？它要回答什麼問題？」
確認學生真的有修正
「討論後，你會保留、刪掉或新增哪個假設？為什麼？」
AI & Privacy
兩個使用底線
AI 是第二層工具
鼓勵學生先形成自己的 reasoning，再用 AI 找遺漏、反證、替代解釋或整理問題。
真實個案先去識別化
不要輸入可辨識身分、機密紀錄或不必要的敏感資料；重要判斷仍回到督導與正式專業來源。
Core Principle
看學生「怎麼想」，比只看最後答案更重要。
最有價值的學習證據是：學生能說清楚自己原本怎麼想、什麼資訊讓他改變，以及下一步還需要知道什麼。